没有数据,当然没法研究机器学习啦。这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的介绍在这:数据的下载地址在这:里面是一个循环发电场的数据,共有9568个样本数据,每个数据有5列,分别是:AT(温度),V(压力),AP(湿度),RH(压强),PE(输出电力)。我们不用纠结于每项具体的意思。我们的问题是得到一个线性的关系,对应PE是样本输出,而AT/V/AP/RH这4个是样本特征,机器学习的目的就是得到一个线性回归模型,即:而需要学习的,就是这5个参数。
2023-07-26
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