参考：通过Springboot编码获取当前程序运行的host和端口号_不当初-CSDN博客方法是采用Spring提供的ApplicationListener接口来监听项目的启动，在启动的时候获取到项目的端口号。然后我自己试着采用上面的链接，测试发现，除了项目启动时，能正常打印出端口号，其他业务逻辑执行的时候，获取到的端口号都为0尝试改了一下，代码如下，试着还行，凑合着先用importlombok.Data;importorg.springframework.boot.we_springboot获取端口号

工欲善其事必先利其器，要想快速的开发代码，除了，有扎实的java基本功，我们应该还要先懂一些idea配置1、更改字体，背景颜色。字体的大小，样式不同对每个人造成的视觉疲劳程度也不同，选择适合自己的字体大小，和样式，提高自己的开发效率，重要性毋庸置疑三个步骤：分别更改项目树的字体大小，编辑窗口，以及控制台窗口的字体大小idea快捷键：Alt+..._idea逗号在空中

1、包的命名：Java包的名字都是由小写单词组成。2、类的命名：类名是以大写字母开头的名词。如果有多个单词组成，每个单词第一个字母应该大写（骆驼命名法）。不能使用Java保留字作为类名。3、方法的命名：方法的名字的第一个单词应以小写字母作为开头，后面的单词则用大写字母开头。4、变量的命名：首字母是小写的,接下来的单词都以大..._类名的命名规范

附带效应是指LaunchedEffect、DisposableEffect、rememberCoroutineScope、rememberUpdatedState、produceState、derivedStateOf的使用。附带效应这4个字在google官方文档上的表达与解释挺让人难以理解的。其实个人认为准确的描述应该是外部产生的数据向Compose状态作用域内传递。这里的外部数据是指网络请求数据、数据库数据、定时触发状态、子线程运算数据、Activity生命周期等等这些数据。

使用scikit-learn进行股票价格预测，需要收集历史股票价格数据以训练模型。随后，可以使用该模型来预测未来股票价格。首先需要读取股票历史数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和价格，然后对数据进行清洗和准备。接着使用train_test_split方法将数据集划分为训练集和测试集，并使用LinearRegression方法建立模型。模型建立完成后，使用r2_score方法评估模型的性能，并使用模型对未来的股票价格进行预测。_机器学习股价预测

通过以上的解读，我们可以看到，Get方法并不会对获取到的对象值做任何的保证，因为放入本地池中的值有可能会在任何时候被删除，但是不通知调用者。放入共享池中的值有可能被其他的goroutine偷走。所以对象池比较适合用来存储一些临时切状态无关的数据，但是不适合用来存储数据库连接的实例，因为存入对象池重的值有可能会在垃圾回收时被删除掉，这违反了数据库连接池建立的初衷。根据上面的说法，Golang的对象池严格意义上来说是一个临时的对象池，适用于储存一些会在goroutine间分享的临时对象。_golangsync.pool

为啥string和[]byte类型转换需要一定的代价？为啥内置函数copy会有一种特殊情况?string和[]byte，底层都是数组，但为什么[]byte比string灵活，拼接性能也更高（今天看了源码探究了一下。

本文将会介绍JetpackCompose中的Modifier。在谷歌官方文档中它的描述是这么一句话：Modifier元素是一个有序、不可变的集合，它可以往JetpackComposeUI元素中添加修饰或者各种行为。例如，背景、填充和单击事件监听器装饰或添加行为到文本或按钮。 Modifier修饰符的作用是快速的修改组件的显示大小、边距、边框、背景颜色、剪裁、点击等等，Modifier在Compose的全部组件上都有存在，需要熟练的掌握。另外Modifier是可以被扩展函数扩展的

Python是一种功能强大的语言，广泛用于自动执行各种任务。无论您是开发人员、系统管理员，还是只是想通过自动化日常任务来节省时间的人，Python都能满足您的需求。这里有5个Python脚本，可以帮助您自动执行各种任务。_python自动化脚本

引用一段官方描述，如下由于Compose是声明式工具集，因此更新它的唯一方法是通过新参数调用同一可组合项。这些参数是界面状态的表现形式。每当状态更新时，都会发生重组。因此，TextField不会像在基于XML的命令式视图中那样自动更新。可组合项必须明确获知新状态，才能相应地进行更新。